- 蒲明玉;郑曦;何蔺;熊挺淋;
目的:探讨左心房-左心室耦联指数(left atrial-left ventricular coupling index,LACI)在慢性心力衰竭患者中的分布特征及其与预后的关系。方法:回顾性纳入2020年1月至2022年12月于首都医科大学附属北京安贞医院南充医院(南充市中心医院)接受规范药物治疗、病情稳定的856例慢性心力衰竭患者,按LACI三分位数分为T1组(LACI<0.22,n=285)、T2组(0.22≤LACI≤0.36,n=285)和T3组(LACI>0.36,n=286)。主要结局为随访2年内全因死亡或心力衰竭住院的复合终点。采用Cox回归分析LACI与主要结局的关系,并进行Kaplan-Meier生存分析、限制性立方样条分析和受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果:多元Cox回归分析表明,LACI每增加0.1单位,主要复合终点风险增加19%(HR=1.19,95%CI:1.09~1.32,P<0.001)。三分位分组分析显示,与T1组相比,T2组(HR=1.78,95%CI:1.25~2.52,P=0.001)和T3组(HR=2.49,95%CI:1.62~3.84,P<0.001)风险显著增加,呈现明显剂量-反应关系(趋势P<0.001)。亚组分析显示LACI在大多数亚组中与主要结局显著相关,尤其在BMI≥25 kg/m~2患者中关联更强(交互P=0.009)。Kaplan-Meier曲线显示3组累积无事件生存率存在显著差异(Log rank P<0.001)。限制性立方样条分析揭示LACI与不良事件风险比存在非线性关系(非线性P=0.013)。ROC曲线分析显示LACI对不良事件的预测AUC为0.72(95%CI:0.68~0.75),在基础预测模型中加入LACI后AUC从0.68提升至0.75(ΔAUC=0.07,P=0.003),连续NRI为0.42(P<0.001),IDI为0.038(P<0.001)。结论:LACI是慢性心力衰竭患者预后的独立预测因子,可作为评估心力衰竭患者风险分层的有效指标。
2026年07期 v.45 716-724页 [查看摘要][在线阅读][下载 1052K] [下载次数:6 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 李雪;付玲玲;张琪;卢清龙;孙亚召;
目的:探讨三尖瓣环收缩期位移/肺动脉收缩压(tricuspid annular plane systolic excursion/pulmonary artery systolic pressure,TAPSE/PASP)比值对老年射血分数轻度降低心力衰竭(heart failure with mildly reduced ejection fraction in elderly patients,HFmrEF)患者预后的评估价值。方法:回顾性纳入河北省沧州市人民医院2021年9月至2023年9月收治的老年HFmrEF患者共429例。按TAPSE/PASP四分位间距分为4组,组1:<0.41(n=117)、组2:0.41~0.55(n=98)、组3:0.55~0.76(n=107)、组4:≥0.76(n=107)。主要终点为复合终点,包括全因死亡及心力衰竭再住院,随访时间2年。采用Kaplan–Meier生存分析及log-rank检验比较不同组别事件发生率;构建多因素Cox比例风险模型,评估TAPSE/PASP与复合终点的独立相关性;利用限制性立方样条分析restricted cubic spline,RCS) TAPSE/PASP连续变量与事件风险的剂量反应关系,并绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估其预测能力及最佳截断值。结果:随访期间共发生复合终点事件113例(26.3%),各组事件发生率分别为36.8%、30.6%、20.6%、16.8%(log-rank P=0.003)。以组1为参考,在单因素分析中,组3和组4复合终点风险显著降低。在多因素Cox模型中,校正混杂因素后,最高四分位组(组4)仍显示出显著的独立保护作用(模型3:HR=0.510,95%CI:0.260~0.998,P=0.044),组2差异未达到统计学意义。RCS分析显示,TAPSE/PASP与复合终点风险呈线性负相关。ROC分析显示,TAPSE/PASP预测复合终点的曲线下面积为0.681(P<0.001),最佳截断值约为0.56,对应敏感性68.38%、特异性63.14%。结论:TAPSE/PASP比值与老年HFmrEF患者复合终点发生风险独立相关,并与结局呈近似线性关系。尽管其预测效能中等,但作为简便、无创的超声参数,TAPSE/PASP可作为评估右心室-肺动脉耦合状态及进行风险分层的有益补充工具。
2026年07期 v.45 725-733页 [查看摘要][在线阅读][下载 1043K] [下载次数:4 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 谷倩倩;牛洁婷;王文娟;左亮亮;祁景蕊;
目的:探讨脂蛋白(a)[lipoprotein(a), Lp(a)]与NT-proBNP联合应用对慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者心血管复合终点的预测价值。方法:本研究为前瞻性队列研究,连续纳入沧州市中心医院收治的752例CHF患者。根据基线Lp(a)及NT-proBNP水平将患者分为不同风险组。主要研究终点为心血管死亡或心力衰竭住院的复合终点。采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Cox比例风险回归模型分析联合指标与预后的关系。采用限制性立方样条(restricted cubic spline, RCS)探索Lp(a)与风险的剂量-反应关系,并通过受试者工作特征ROC曲线评估模型的预测效能。结果:随访期间共发生心血管复合终点事件220例(29.3%)。RCS分析显示,Lp(a)水平与复合终点风险呈显著非线性正相关(非线性P=0.047)。多因素Cox回归分析表明,在调整混杂因素后,Lp(a)与NT-proBNP联合分组具有显著的独立预测价值;与低风险组(Lp(a)<75 nmol/L且NT-proBNP<800.5 ng/L)相比,双高组(Lp(a)≥75 nmol/L且NT-proBNP≥800.5 ng/L)发生心血管复合终点的风险最高(HR=3.15,95%CI:2.10~4.71,P<0.001)。ROC曲线分析结果显示,联合Lp(a)与NT-proBNP预测模型的曲线下面积(AUC)为0.768,优于单用NT-proBNP(AUC=0.739)及基础模型。亚组分析证实该结果在不同人群中具有稳健性。结论:Lp(a)是CHF患者不良心血管结局的独立预测因子。Lp(a)与NT-proBNP联合应用可显著提升对心血管事件风险的预测能力,为心力衰竭患者的危险分层提供了具有增量价值的临床指标。
2026年07期 v.45 734-742页 [查看摘要][在线阅读][下载 1057K] [下载次数:9 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ] - 周海银;陈玉坤;陈艳瑛;罗兰;刘萍萍;颜海鹏;谢波;张新萍;
目的:基于机器学习算法构建预测模型,探讨中性粒细胞百分比/白蛋白比值(neutrophil percentage-to-albumin ratio,NPAR)在预测川崎病患儿静脉注射免疫球蛋白(intravenous immunoglobulin,IVIG)抵抗中的价值,为临床早期识别高危患儿提供参考。方法:采用回顾性研究方法,收集2020年1月至2024年12月在湖南省儿童医院住院的1 323例川崎病患儿的临床与实验室资料。依据是否发生IVIG抵抗分组,比较两组基线特征差异。通过多因素Logistic回归分析筛选IVIG抵抗的独立相关因素,进一步纳入Logistic回归、随机森林及XG Boost模型,构建预测模型,并验证集中绘制ROC曲线评估模型预测性能。结果:共纳入1 323例川崎病患儿,其中IVIG抵抗者202例(15.3%)。多因素Logistic回归显示,NPAR、血红蛋白、红细胞沉降率及CRP为IVIG抵抗的独立危险因素。基于4个核心变量构建的Logistic回归模型在验证集中AUC最高(0.768),优于随机森林与XG Boost模型,预测性能亦优于传统Kobayashi与Egami评分系统。SHAP分析显示NPAR对模型贡献最大,是最重要的预测因子。结论:NPAR、血红蛋白、红细胞沉降率及CRP是川崎病患儿发生IVIG抵抗的独立危险因素。基于上述变量构建的机器学习模型均具有较高的预测效能,可为临床早期识别并干预IVIG抵抗型川崎病患儿提供有力工具。
2026年07期 v.45 743-753页 [查看摘要][在线阅读][下载 1072K] [下载次数:5 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:0 ] - 魏银丽;严红燕;杨平玉;戴勇;陆咏;黄邢一男;陈振华;
目的:探讨急性缺血性卒中患者发生早期谵妄的相关危险因素并构建预测模型,以期为卒中后谵妄的早期识别和风险分层提供依据。方法:回顾性纳入2022年1月25日至2025年10月25日期间,发病24 h内就诊于南通市第一人民医院神经外科520例急性缺血性卒中患者,按照7∶3比例随机分为训练集和验证集。采集患者一般临床资料、既往史、神经功能评分(NIHSS及改良Rankin评分)、外周血细胞相关指标及卒中相关症状(如视觉/语言障碍)等。通过LASSO回归和多因素Logistic回归筛选卒中后早期谵妄的独立预测因素,并据此构建列线图预测模型;同时基于相同变量建立Light GBM机器学习模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评价模型区分度,通过校准曲线和决策曲线分析评估模型一致性及临床应用价值。结果:训练集中共有52例(14.3%)患者发生早期谵妄。多因素分析显示,年龄、改良Rankin评分、NIHSS评分、心房颤动、视觉障碍及语言功能障碍为卒中后早期谵妄的独立危险因素,血小板/中性粒细胞比值作为炎症相关指标也显示一定的关联性。基于上述独立因子构建的Logistic回归列线图模型和Light GBM模型均表现出良好的预测性能,AUC分别为0.926和0.956,校准度良好,且在较宽阈值概率范围内具有显著临床净获益。结论:基于多种临床特征及外周血细胞相关指标构建的Logistic回归列线图模型和Light GBM模型可较准确地预测急性缺血性卒中后早期谵妄的发生风险,有助于临床早期识别高危人群并制定个体化预防和干预策略。
2026年07期 v.45 754-765+805页 [查看摘要][在线阅读][下载 1100K] [下载次数:7 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ]